| Xiro | Дата: Вторник, 28.08.2007, 13:17 | Сообщение # 1 |
 Умник
Группа: Хиромант
Сообщений: 194
Статус: Offline
| Все знают дактилоскопию, как науку, которую применяют для идентификации преступников. Основой является то, что все узоры на пальцах и ладонях рук (папиллярные узоры) индивидуальны и неповторимы. Первый раз практически применена дактилоскопия для опознания и задержания преступников в Англии 100 лет назад. Последующие 100 лет было потрачено на развитие, совершенствование, математическое обоснование методов для указанных целей. Сейчас ведется постепенная наработка знаний о связи рисунков на руках с психологическими характеристиками личности и нервной системы.
Для подтверждения личности используются биометрические характеристики, среди которых папиллярные рисунки на пальцах все еще остаются актуальными. Не секрет, что появились новые методы идентификации, на несколько порядков лучше старых. Это чрезвычайно точный и достоверный ДНК-анализ, требующий для ответа ультра-малые количества биоматериала. Ведутся разработки объемного сканирования человека и в частности лица, идентификация по голосу и зрачкам.
Использование биометрических характеристик для подтверждения личности предполагает использование физических характеристик, таких как лицо, голос или отпечатки пальцев, с целью удостоверения личности. Сопоставление отпечатков пальцев является самой удачной технологией биометрической идентификации благодаря простоте использования, отсутствию постороннего вмешательства и надежности. Отпечаток пальца состоит из борозд и полосок, образующих сложный узор, уникальный для каждого человека, а потому, обеспечивающий оптимальный метод верификации.
Каким же образом мы можем отличить одного человека от другого и доказать, что мы работаем именно с этим человеком? Существует технология биометрической аутентификации по отпечатку пальца Precise Biometrics, Precise BioMatch — это продвинутый алгоритм сопоставления отпечатков пальцев, который, при использовании в качестве метода аутентификации, обеспечивает точность и безопасность. Технология Precise BioMatch лежит в основе всех решений по биометрической аутентификации Precise Biometrics и работает со смарт-картами и биометрическими считывающими устройствами.
Каждый отпечаток пальца состоит из определенного количества борозд и полосок. Полосы — это приподнятые части кожного покрова, борозды — нижние части. Полосы составляют так называемые ключевые точки; края полос — там, где полосы заканчиваются и раздвоения — там, где они разветвляются.
Во время регистрации ключевые точки располагаются в определенном месте, а их расположение относительно друг друга и их направление регистрируются. На основе этих данных создается шаблон - информация, которая впоследствии будет использована для удостоверения личности пользователя. На этапе сопоставления, считанное изображение отпечатка пальца подвергается предварительной обработке, в ходе которой извлекаются ключевые точки. Они сопоставляются с зарегистрированным шаблоном, пытаясь расположить в определенном месте как можно большее количество похожих точек в пределах заданных границ. Результатом сопоставления, как правило, является набор ключевых точек. Затем используется порог, определяющий, насколько большим должно быть это число, чтобы было возможно сопоставить отпечаток пальца с шаблоном.
К плюсам данного метода относится его широкая известность, возможность использования в приложениях AFIS. Алгоритм подходит для множественного сопоставления.
Но есть и минусы. Так как метод предъявляет большие требования к разрешению и размерам чувствительного датчика, он может быть использован не во всех технологиях считывания отпечатков пальцев. При использовании сканеров, менее специфичных, чем AFIS, он дает низкие результаты. Кроме того, люди, не имеющие совсем, или имеющие небольшое количество ключевых точек (особое состояние кожного покрова) не могут пользоваться данной системой. Количество ключевых точек может быть ограничивающим фактором для безопасности алгоритма. Также возможны сбои в системе из-за ложных ключевых точек (участок, содержащий ошибку, возникшую из-за низкого качества регистрации, воспроизведения изображения или нечеткого отпечатка полос).
Метод сопоставление шаблонов
Важным свойством алгоритма сопоставления образцов является то, что во внимание принимается не только отдельно взятые точки, но и общая характеристика отпечатка пальца. Характеристика отпечатка пальца может также включать определенный процент дополнительных данных, включая толщину полос, их кривизну или плотность. В связи с этим увеличившимся количеством данных, алгоритм, основанный на сопоставлении шаблонов, менее зависит от величины сканера и абсолютно не зависит от количества ключевых точек в отпечатке пальца. Основанный на сопоставлении шаблонов алгоритм, в той же мере, что и метод выделения ключевых точек, не встречает сложностей при распознавании пальца с отпечатком худшего качества.
Точный алгоритм сопоставления шаблонов
Во время регистрации запатентованный алгоритм сопоставления шаблонов Precise Biometrics определяет наличие различных дополнительных характеристик отпечатка пальца вместо регистрации ключевых точек. Небольшие участки отпечатка пальца и расстояние между ними извлекаются из отпечатка пальца с целью максимально увеличить количество уникальной информации. Наиболее значимы участки вокруг ключевых точек и участки с небольшим радиусом изгиба. Основная структура и уникальные комбинации полос также являются ценными данными.
Процесс подтверждения начинается с предварительной обработки считанного изображения отпечатка пальца. Зарегистрированное изображение, считанное с шаблона, сопоставляется с изображением отпечатка, чтобы определить, насколько шаблон совпадает с изображением. Порог, описывающий малейшее допустимое отклонение в последствии используется при определении степени соответствия отпечатка имеющемуся шаблону.
Плюсы метода: прекрасно работает со всеми известными типами сканеров отпечатков пальцев; любой отпечаток, который можно записать, может быть зарегистрирован, даже если он не имеет или имеет небольшое количество ключевых точек; прекрасно подходит для осуществления работы с недостаточным количеством вычислительных ресурсов, например смарт-картой.
Минусы метода: не может использовать базу данных AFIS (однако, может использовать недообработанные изображения); не приспособлен для распознавания (для множества поисков в базе данных).
Чистые алгоритмы сопоставления шаблонов и алгоритмы, полагающиеся только на сопоставление ключевых точек не могут удовлетворить всем требованиям. Например, чистый алгоритм выделения ключевых точек предъявляет слишком большие требования к размерам считывающего устройства, а, следовательно, дает плохие результаты при небольшом размере сканера или наличии у пользователя небольшого количества ключевых точек. С другой стороны, чистый метод сопоставления шаблонов не может работать со стандартизированными ключевыми точками. Объединяя сильные стороны обоих методов, решение Precise BioMatch предлагает разработчикам и конечным пользователям лучшие технологии из обеих методик и обеспечивает высокофункциональное и гибкое решение среди разнообразия требований к защите
Совесть это внутренний судья поступков человека!!! Стыд и честь – как платье: чем более они потрепаны, тем беспечнее к ним относишься. ICQ 448767775
|
| |
| |
